23.05.2016

Компьютер научат писать романы

Разработчики искусственного интеллекта Google предложат ему написать собственный роман. Для начала система должна будет прочитать 2365 романов, чтобы научится понимать английский язык. После того, как система искусственного интеллекта обработает романы, её попросят создать собственные предложения о том, что она услышала. В качестве финального результата искусственный интеллект должен написать книгу. Предложения из неё система должна будет сравнить с фрагментами прочитанных книг, чтобы в дальнейшем шаг за шагом улучшать текст.

Идея загрузить в систему искусственного интеллекта литературу была подана интернет пользователями, сообщает портал Hi-Tech Mail.ru. А разработчик программного обеспечения Эндрю Дай, который возглавил проект, отмечает, что это позволит сделать ответы поисковой программы "умными" - более естественными и разнообразными. Эндрю Дай считает, что романы являются великолепным тренингом для искусственного интеллекта, они заставляют систему учиться, различать нюансы языка.

Книга авторства искусственного интеллекта Google не станет первым романом, созданным программой-ботом. Так, в 2013 году разработчик Дариус Казими объявил о старте проекта NaNoGenMo (National Novel Generation Month - национальный месяц создания романов). Он сгенерировал роман "Подростки прогуливаются вокруг дома" с помощью группы ботов, обладающих искусственным интеллектом. Они совершили виртуальную прогулку по дому. Программа зафиксировала действия ботов, а диалоги создала из твитов.

В начале текущего года в Университете будущего Хакодате в Японии также разработали программу, наделённую искусственным интеллектом. Она создала роман под названием "День, когда компьютер пишет роман" и прошла в финал литературного конкурса, обойдя 1450 писателей.

Детище Google обещает быть ещё интереснее, ведь искусственный интеллект стремительно развивается. Эксперты не исключают, что в будущем подобным программам можно будет заказать роман в соответствии с предпочтениями конкретного читателя. Сегодня существует множество проектов и технологий в области создания текстов. Начиная от тех, которые позволяют генерировать ответы на запросы пользователей в интернет-магазинах, чат-ботов и заканчивая проектами по созданию полноценных аналитических статей, посвященных спортивным событиям. "Сердцем таких технологий обычно является машинное обучение, популярные сегодня нейронные сети, синтаксические правила, синонимы и тому подобное, - рассказала заместитель директора по разработке технологий компании ABBYY Татьяна Даниэлян. - Это значит, что чем больше исходных данных в виде текста, на которых можно обучить технологию, тем информативнее признаки и подробнее словарь, а соответственно текст получается интересным и многообразным". По словам эксперта, использование шаблонов тоже уместно, но минус такого подхода в том, что разнообразие вариантов текстовых конструкций велико, а шаблонами все конструкции покрыть невозможно, поэтому сразу понятно, что текст неуникален и сгенерирован машиной.

Российские разработчики в сфере искусственного интеллекта не отстают от зарубежных коллег. Например, в прошлом году Яндекс запустила информагентство, где небольшие тексты пишут машины на основе данных от сервисов компании. "Применяются подобные решения для генерации ответов чат-ботов, для троллинга, улучшения поисковой оптимизации и прочее. Такие технологий могут создавать статьи и рефераты для студентов, а бизнес может автоматически отвечать на запросы клиентов с их помощью", - отметила Татьяна Даниэлян.

Правда до настоящих писателей и поэтов машинам еще далеко. Ведь сюжет любого произведения: поэмы, повести или рассказы автор создает, опираясь на свои собственные чувства, эмоции и мысли. Машина же использует "опыт", то есть уже известные тексты. "Поэтому не стоит сравнивать технологии искусственного интеллекта и человеческое мышление, - уверена эксперт. - Невозможно написать "Войну и мир", прочитав "Анну Каренину", "Детство", "Отрочество", "Юность", "Крейцерову сонату" и другие произведения великого писателя".

Романы на заказ, может, и станут массово востребованы, но не скоро. А вот у бизнеса потребность в технологиях интеллектуального анализа текста есть уже сейчас. "Банки, например, могут с помощью таких технологий собирать самую полную информацию о заемщиках, а значит верно принимать решение о выдаче кредита", - пояснила Татьяна Даниэлян.

Источники:

1. rg.ru